فیلترهای حرفه ای بورس ( آپدیت 1401 ) + 5 فیلتر که سود دهی تضمینی دارند

فیلترهای حرفه ای بورس یکی از ابزارهایی که به ما کمک میکند که بتوانیم تحلیل بسیار دقیقی از یک سهم داشته باشیم. آشنایی با فیلترهای حرفه ای بورس باعث می شود تا ما با سرعت بیشتری به تحلیل تکنیکال بپردازیم.قبل از هرچیزی باید به بیان این نکته بپردازیم که اگر به فیلتر نویسی ارزهای دیجیتال و فیلتر نویسی فارکس علاقه مند هستید میتوانید به این صفحه مراجعه کنید.

فیلتر حمایت و مقاومت

فیلتر حمایت و مقاومت به شما کمک میکند تا سطوح معتبر را به راحتی شناسایی کنید و با استفاده از فیلتر مقاومت میتوانید سهامی که احتمالا دچار افت قیمتی می شوند را شناسایی کنید و همچنین با استفاده از فیلتر حمایت میتوانید سهامی که احتمالا صعود خواهند کرد را بررسی کنید.

((pl)<((pf)-((pf)-(pmin))/2) && (pl)>((pmin)+((pf)-(pmin))/4) && (plp)<=1 && (tno)>10 && (pf)>(pmin) && (pf)>(py)) || ((pf)<(py) && (plp)<1 && (tno)>10 && (pl)>(py)) || ((pl)>1.01*(pf) && (tno)>10 && (pf)>1.01*(py) && (pl)!=(tmax)) || ((pl)>1.02*(pf) && (tno)>10 && (pl)!=(tmax)) || ((pf)<1.01*(pmin) && (plp)<=1 && (tno)>10 && (pl)>1.02*(pmin) )

فیلتر استوکاستیک

این فیلتر به ما کمک میکند تا بتوانیم حالت های بیش فروش و بیش خرید را شناسایی کنیم و با استفاده ارزیابی نهایی خودمان ، یک سیگنال خرید یا فروش بسیار معتبر دریافت کنیم. فیلتر اندیکاتور استوکاستیک نقش بسیار مهمی در شناسایی سطوح قیمتی مهم نیز ایفا می کند.

true==function()
{
    
    if([ih][0].PClosing!=(pc) && [ih][0].ZTotTran!=(tno) && [ih][0].QTotCap!=(tval)){
        var len=[ih].length;
        if(typeof [ih][0].fixed =='undefined'){
            for(var i=len;i>0;i--){
                if(typeof [ih][i] =='undefined'){
                    [ih][i]={};
                }
                [ih][i].PriceFirst=[ih][i-1].PriceFirst;
                [ih][i].PClosing=[ih][i-1].PClosing;
                [ih][i].PDrCotVal=[ih][i-1].PDrCotVal;
                [ih][i].ZTotTran=[ih][i-1].PriceFirst;
                [ih][i].QTotTran5J=[ih][i-1].QTotTran5J;
                [ih][i].QTotCap=[ih][i-1].QTotCap;
                [ih][i].PriceChange=[ih][i-1].PriceChange;
                [ih][i].PriceMin=[ih][i-1].PriceMin;
                [ih][i].PriceMax=[ih][i-1].PriceMax;
                [ih][i].PriceYesterday=[ih][i-1].PriceYesterday;
            }
            [ih][0].fixed=1;
        }
        [ih][0].PriceFirst=(pf);
        [ih][0].PClosing=(pc);
        [ih][0].PDrCotVal=(pl);
        [ih][0].ZTotTran=(tno);
        [ih][0].QTotTran5J=(tvol);
        [ih][0].QTotCap=(tval);
        [ih][0].PriceChange=(pcc);
        [ih][0].PriceMin=(pmin);
        [ih][0].PriceMax=(pmax);
        [ih][0].PriceYesterday=(py);
    }
    
    function findMax(inp1,day,start){
        
        var max=0;
        
        for(var i=start;i<day+start;i++){
            
            if( [ih][i][inp1] > max ){
                
                max=[ih][i][inp1];
                
            }
            
        }
        
        return max;
    
    }
    
    function findMin(inp1,day,start){
        
        var min=1000000000;
        
        for(var i=start;i<day+start;i++){
            
            if( [ih][i][inp1] < min ){
                
                min=[ih][i][inp1];
                
            }
            
        }
        
        return min;
    
    }
    
    function k_percent(day,start){
        
        var Kp=100*(([ih][start].PDrCotVal-findMin('PriceMin',day,start))/(findMax('PriceMax',day,start)-findMin('PriceMin',day,start)));
        
        return Kp;
        
    }
    
    function d_percent(day,n,start){
        
        var sum=0;
        
        for(var i=start;i<n+start;i++){
            sum+=k_percent(day,i);
        }
        
        var Dp=sum/n;
        
        return Dp;
        
    }
    
    function signal_stoch(day,n,m,start){
        
        var sum=0;
        
        for(var i=start;i<m+start;i++){
            
            sum+=d_percent(day,n,i);
            
        }
        
        var sl=sum/m;
        
        return sl;
        
    }
    
    (cfield0)=parseFloat(k_percent(21,0).toFixed(2));
    (cfield1)=parseFloat(d_percent(21,5,0).toFixed(2));
    (cfield2)=parseFloat(signal_stoch(21,5,7,0).toFixed(2));
    
    if(d_percent(21,5,2)<signal_stoch(21,5,7,2) && d_percent(21,5,0)>signal_stoch(21,5,7,0))
    return true;

  
}()

فیلتر افت 20 درصدی در یک ماه اخیر

این فیلتر سهامی را به ما نشان میدهد که طی یک ماه گذشته 20 درصد افت قیمتی داشته اند. شناسایی این گونه از سهام در شرایطی که بازار روند منطقی و درستی داشته باشد میتوانید بسیار مفید باشد. شرکت هایی که بنیان خوبی دارند در صورتی که 20 درصد افت قیمتی داشته باشند می شود به این دید به آنها نگریست که احتمال صعود آنها زیاد است اما در صورتی که یک شرکت بنیان ضعیفی داشته باشد و دچار افت 20 درصدی نیز شده باشد ، باید برای ورود به سهم مرتبط با آن شرکت بسیار دقت کرد.

([ih][20].PriceMax-(pl))/[ih][20].PriceMax>0.2

فیلتر سیگنال خرید قوی

آگاهی داشتن از این نکته که چه سهمی در شرایط خاصی قرار گرفته است که باعث شده تا تعداد زیادی معامله گر آنرا را بخرند ، میتواند شما را در شناختن یک سهم عالی برای سرمایه گذاری یاری کند. با استفاده از این فیلتر میتوانید سهامی که در شرایط ایده آل خرید قرار گرفته اند را بشناسید. در واقع فیلتر سیگنال خرید قوی باعث می شود تا ما مسیر درستی برای شناسایی سهامی که توسط اشخاص حقوقی خریداری شده اند با در ذهن خود ترسیم کنیم.

(tno)>400 && (bvol)<=900000 && [(tvol) >= 5*(bvol)] && (ct).Buy_N_Volume>100000 && (pe)<8 && (eps)>0

فیلتر سهام مستعد رشد شارپی

این فیلتر به ما سهامی را نشان میدهد که ممکن است در بازه زمانی بسیار کوتاهی رشد شارپی یا همان رشد سریع را تجربه کنند.

true==function()
{
var MinPrice=function(){

var min=[ih][0].PriceMin;
var ipos;

for(ipos=0;ipos<66;ipos++)
if(min>[ih][ipos].PriceMin)
min=[ih][ipos].PriceMin;

return min;
};

if((pl)<MinPrice())
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}()

سیستم های معاملاتی خودکار بورس ایران